报价经常是企业经验最集中的地方。
同样一个客户，销售会看购买量、交付时间、历史关系、地区、库存、付款方式、服务承诺。价格表只是一部分，很多判断藏在老销售的习惯里。
要把报价经验做成系统，第一步先拆结构，暂时不让 AI 直接生成价格。
先把输入拆清楚
系统需要知道哪些字段会影响报价。
客户类型、产品规格、数量、交付周期、库存状态、历史折扣、付款条件、服务范围。字段越清楚，系统越能判断自己能不能继续往下走。
字段缺失时，不要让系统硬猜。它应该把缺失项推回给业务人员。
再把规则写出来
规则不一定一开始就很完整。
可以先写最稳定的部分：哪些产品有固定底价，哪些数量区间可以给折扣，哪些交付周期需要加价，哪些客户类型不能自动报价。
系统先覆盖 60% 的常见报价，比一开始追求 100% 更容易跑起来。
最后处理例外
报价系统最容易出问题的地方，是把例外当常规处理。
大客户、异常交付、库存紧张、合同承诺、特殊账期，这些情况要进入人工复核。系统可以给建议，但不能直接发出最终报价。
当人工改价时，系统要记录原因。多次出现的例外，下一轮就能变成新规则。
报价流程跑通后，团队得到的不只是一张更快的价格单。公司会开始拥有一套可复核、可追踪、能更新的报价判断系统。
